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Broderick:传统调研更细颗粒度 弥补大数据不足

本文来源于网络整理 2017-10-09 10:07

2015年11月20日在广州车展()现场,腾讯汽车举行大数据研究院战略发布仪式,正式启动“罗盘计划”。在发布仪式现场,J.D.Power亚太公司副总裁(参配、、询价) 兼总经理Geoff Broderick先生参与互动讨论,讲述J.D.Power在大数据研究和分析方面的经验。

Broderick:传统调研更细颗粒度 弥补大数据不足

J.D. Power 亚太公司副总裁兼总经理 Geoff Broderick先生

Geoff Broderick:其实在美国有个回潮,70年代的时候我们已经开始有大型数据。J.D.Power在1973年的时候是一对夫妇开始,研究了3000个问卷查出了一个召回事件的真正原因。3000多个问卷花了几周时间才能完成,那时候感觉特别慢,就对大数据有期待。最近我们在美国已经将大数据应用到了大部分市场调研里面,比如说什么样的广告是最有效率的,还有哪些促销是最有效的,比如说有些会把消费者分为几个人群,如果发现你给他现金打折或反馈的话,或者给有的人很好的金融计划促销效果会非常好的。他们会把这些人群分成不同份,让厂商针对不同人群定制促销计划。

在J.D.power的网站上有针对新车质量问题的实时数据,这些实时数据和每年一次的报告相结合,最后整合分析就能够预示哪些会有召回事件,或者会有质量问题。

大数据最重要的不是怎么拥有数据,要看数据质量。另外是在分析的时候知道要回答什么问题,而不是没有目的的去挑选这些数据。高质量的大数据研究是要在分析之前就要知道该研究解决什么样的问题。

街头拦访在中国还是比较普遍的调研方式。这对于具体车型调研来说是更重要,比如说在能够验证这个人身份的确是车主,才会对这个车型进行具体评价。而在互联网上大家都是一样的问卷,回答几乎一样的问答。J.D.power传统的方式街访显示,其实每个人的答案是不一样的,每个人遇到的问题是不一样的,街访可以针对具体的问题深度剖析其原因是什么,要找出真实的信息。

罗盘计划是非常棒的想法。中国汽车市场虽然发展有点减缓了,但是从来没有真正去减速。在过去几年,市场竞争越来越激烈了,以前厂家生产的车型都能卖出去,现在我们大概有500多个车型,竞争特别激烈。这种情况下,就需要有非常明智的选择,正在做的大数据会帮助更复杂的市场竞争做出英明的决策。


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